Inteligencia artificial: ¿futuro lejano o presente?
Anja Steinbuch
13 de noviembre de 2018
La inteligencia artificial está llevando a las empresas a una nueva era. Tanto las compañías como los consumidores conocen su potencial. Los expertos recomiendan avanzar con las investigaciones, pero con cautela.
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Los vehículos electrónicos pagan su propia electricidad en la estación de carga y los frigoríficos ordenan leche y yogurt. Estos son ejemplos de posibles aplicaciones de inteligencia artificial (IA), es decir, programas de autoaprendizaje. Estas innovaciones, cuyo objetivo es facilitar la vida cotidiana de los consumidores, se podrán observar en la Feria de Electrónica, del 13 al 16 de noviembre, en Múnich. Se esperan 3.000 expositores de 50 países.
Los investigadores aseguran que en los próximos dos años, no solo las grandes empresas, sino también los pequeños emprendimientos utilizarán la IA. Según la empresa ATOS, de servicios de tecnología, las industrias sanitarias, automotrices, financieras, y logísticas están generando mayores ingresos gracias a la IA.
Reconocer el peligro de la formación de un monopolio
El requisito previo para el uso eficaz de la IA es el volumen de datos. La cadena de bloques puede ayudar a evitar que la información caiga en manos equivocadas. El neurofísico Klaus Holthausen, CEO del startup Teal AI, considera que la cadena de bloques es el punto de partida para una nueva era de seguridad de datos. "Lo revolucionario es el uso de contratos inteligentes, que se concluyen automáticamente sin supervisión humana”.
A Holthausen le gustaría ver un mayor compromiso por parte de la industria y la política alemana para el manejo de la tecnología innovadora. Porque la tecnología no solo trae oportunidades: "tenemos que reconocer el peligro de un monopolio, como ocurre actualmente con Google y Facebook”.
Una mejor protección de datos
Según la encuesta "Eletronica Trend Index” de este año, uno de cada dos ciudadanos alemanes espera que la tecnología de cadena de bloques desempeñe, en el futuro, un papel importante en su vida cotidiana.
El 43 porciento de los encuestados consideran que la tecnología de cadena de bloques es importante para fortalecer la protección de datos contra las redes sociales. El 49 por ciento espera que los bancos y los proveedores de transacciones en línea puedan ser substituidos por cadenas de bloques. 54 por ciento espera una identidad digital a prueba de falsificaciones, para que las transacciones en línea sean más transparentes. La tecnología será tan simple como una aplicación para teléfonos inteligentes, según el 57 por ciento.
Clave para la industria 4.0
Con el fin de reunir a todos los interesados, este año una serie de reuniones y conferencias tendrán lugar en Múnich. El co-organizador del evento es la Asociación Alemana de Fabricantes Eléctricos y Electrónicos (ZVEI). Para Klaus Mittelbach, presidente del consejo de administración de ZVEI, la inteligencia artificial y la cadena de bloques son tecnologías claves para la industria 4.0. "El uso de la inteligencia artificial durante la producción es un factor decisivo para determinar si Alemania será capaz de mantener su buena posición en la industria 4.0”. La asociación recomienda, entre otras cosas, fortalecer la investigación y el desarrollo de la implementación en el mercado y apoyar a las pequeñas y medianas empresas en su aplicación.
(bt/er)
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Autos sin conductor
Técnicamente es posible construir coches autónomos. Pero su uso es controvertido. Muchos se preguntan quién ha de asumir la responsabilidad, si se produce un accidente.
Imagen: picture-alliance/dpa
¿Llega la era del auto robot?
Google está trabajando en un auto eléctrico pequeño de conducción autónoma, según confirmó el jefe del proyecto, Chris Urmson, en un blog. En un comienzo, el coche ha de tener todavía un volante y un acelerador. Pero posteriormente se podrá renunciar a esos elementos.
Imagen: Getty Images
¿Apto para el tránsito?
Google viene probando vehículos autónomos desde hace tiempo en California. Pero siempre ha ido a bordo un conductor. Este interviene de ser necesario, por ejemplo si el auto no hace lo que debe. Y, lo principal: ante la ley, el conductor es responsable de lo que haga el auto.
Imagen: picture alliance/AP Photo
Nada para impacientes
En el fondo, los coches autónomos son seguros. Están programados de modo tal que, en caso de duda, reducen la velocidad. Mantienen siempre la distancia con respecto al auto que va adelante, y nunca ponen en peligro a otros vehículos o transeúntes con maniobras agresivas.
Imagen: imago/Jochen Tack
Seguidor fiel
Estos coches autónomos de la Universidad del Ejército, de Múnich, lo demuestran: un vehículo avanza con tranquilidad y el otro lo sigue fielmente. Encuentran siempre el camino, aunque no conozcan el lugar. Así quedó de manifiesto en un ejercicio realizado en el concurso de robótica ELROB, en 2012.
Imagen: DW
Choques evitables
Las colisiones masivas se producen cuando la gente conduce a exceso de velocidad, tiene mala visibilidad o no mantiene una distancia prudente entre los vehículos. Los autos inteligentes no cometerán esos errores. Si muchos de ellos estuvieran interconectados, podrían enviar con kilómetros de anticipación señales a los autos que los siguen, avisándoles si hay un embotellamiento.
Imagen: picture-alliance/dpa
Sensores láser
Los autos robot pueden utilizar diversos tipos de sensores para reconocer lo que los rodea. El auto de Google, por ejemplo, usa un sensor láser. Este gira y sondea su entorno en forma tridimensional.
Imagen: DW/Fabian Schmidt
El mundo real, según el láser
Y así funciona: el vehículo avanza por un terreno irregular. El láser diseña un mapa tridimensional, con el que alimenta al computador. De esta manera se puede incluso asumir la perspectiva de alguien que esté fuera del vehículo.
Imagen: Universität der Bundeswehr/TAS
Sin perder la orientación
Los robots tienen muchos recursos para mantenerse orientados. Por ejemplo, pueden usar medios ópticos, como una cámara USB, o pequeños radares. También se puede determinar la posición de los autos vías satélite, mediante el sistema GPS.
Imagen: DW/Fabian Schmidt
Tecnología alemana
Investigadores de Daimler trabajan también con cámaras ópticas. En 2011 fueron nominados al Premio Alemán del Futuro por la invención de los autos que ven. Esta cámara está montada tras el parabrisas y observa con atención lo que ocurre en la calle.
Imagen: Deutscher Zukunftspreis/Ansgar Pudenz
Puntos y movimientos
La cámara óptica reconoce primero los miles de puntos que conforman una imagen. Con el movimiento de esos puntos, calcula vectores, de diversa longitud. En base a ellos, la computadora de a bordo diseña una compleja imagen del movimiento del tránsito delante del auto y a sus costados.
Imagen: Deutscher Zukunftspreis/Ansgar Pudenz
¿Frenar o esquivar?
Filtrando los vectores que muestran anomalías, la computadora de a bordo puede reconocer peligros. Por ejemplo, un peatón atraviesa desde la derecha y es marcado con color naranja. En el fondo, se aleja otro auto. Su color es verde, ya que no representa peligro. De este modo, el auto puede reaccionar si el conductor se distrae.
Imagen: Deutscher Zukunftspreis/Ansgar Pudenz
¿Quién decide? ¿El hombre o la computadora?
La técnica ya está en condiciones de fabricar autos robots. Pero tanto políticos como juristas se preguntan: ¿quién ha de tener la responsabilidad si un coche autónomo provoca un accidente? ¿El fabricante, el programador del software o el dueño del auto?