OpenAI afirmó este martes (08.09.2026) que uno de sus modelos de inteligencia artificial aún no lanzados había resuelto un enigma matemático que ha desconcertado a los matemáticos durante generaciones, una afirmación que también provocó una disputa con investigadores rivales sobre a quién corresponde el mérito.

Investigadores de OpenAI dijeron que solo necesitaron unos días –y millones de dólares en capacidad de cómputo– para resolver lo que se conoce como el problema de Navier-Stokes.

Navier-Stokes es uno de los siete Problemas del Milenio, una lista de algunas de las cuestiones abiertas más difíciles de las matemáticas elaborada por el Clay Mathematics Institute.

Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el aire y el agua y son utilizadas en el diseño de aeronaves, la predicción meteorológica y el estudio del flujo sanguíneo.

En concreto, el problema busca determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de manera regular puede desarrollar una singularidad: un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.

OpenAI afirmó que su trabajo demostró que estas ecuaciones pueden dejar de comportarse correctamente con el paso del tiempo, dando así respuesta a la cuestión planteada por el Premio del Milenio. La compañía presentó sus argumentos en un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones pueden, efectivamente, desarrollar una singularidad en un tiempo finito.

"Este es un hito importante para la investigación en IA, y su promesa para el mundo es que incluso más de nuestras preguntas más difíciles podrían llegar a tener respuesta", dijo a los periodistas Mark Chen, director de investigación de OpenAI.

El Premio del Milenio y el proceso de verificación

Cada Problema del Milenio está dotado con un premio de un millón de dólares, y solo uno ha sido resuelto desde que la lista se publicó en el año 2000. Se trata de la conjetura de Poincaré, resuelta por el matemático ruso Grigori Perelman. OpenAI afirma que no reclamará el dinero si su hallazgo llega a confirmarse y señaló que el objetivo de publicar el trabajo es mostrar los avances de sus modelos de IA.

Según las reglas del premio, una solución debe publicarse en una revista sometida a revisión por pares y mantenerse aceptada durante dos años por la comunidad matemática antes de que el instituto siquiera convoque un comité para evaluar el trabajo.

"El proceso de evaluación es deliberadamente pausado, y nos aseguraremos de que sea absolutamente riguroso", declaró a AFP el profesor Martin Bridson, presidente del Clay Mathematics Institute.

La IA del tipo ChatGPT está revolucionando el mundo de las matemáticas de alto nivel al resolver rápidamente problemas famosos que llevaban décadas sin solución y que habían desconcertado a los expertos.

Pero también ha generado un debate sobre si las respuestas producidas por máquinas pueden considerarse realmente una forma de comprensión humana.

10.000 agentes de IA trabajando en paralelo

En una publicación de blog en la que describía el avance, OpenAI dijo que comenzó a entrenar un nuevo modelo a finales de agosto, más capaz que cualquiera de los que había lanzado públicamente hasta entonces. Según la compañía, el sistema es "significativamente más capaz" que GPT-6 Astra, un modelo lanzado recientemente por OpenAI.

Días después, al ver rumores en internet de que un competidor había resuelto problemas del Milenio, OpenAI puso el sistema a trabajar en los seis que siguen abiertos. Según la información difundida por la compañía, las pruebas con estos problemas comenzaron el 1 de septiembre, después de recibir indicios de que dos de ellos podían estar cerca de ser resueltos.

El trabajo sobre Navier-Stokes mostró resultados inesperadamente prometedores, y la empresa concentró en él su capacidad de cómputo.

En la etapa final, explicó el investigador de OpenAI Sebastien Bubeck, 10.000 agentes de IA –programas capaces de operar de forma autónoma– trabajaban simultáneamente en el problema, intercambiando mensajes entre sí.

Chen dijo que los costes informáticos ascendieron "sin lugar a dudas a millones de dólares", y Bubeck añadió que esto era aproximadamente 1.000 veces más de lo que la empresa había gastado en resultados matemáticos anteriores.

Según el relato de OpenAI, los agentes llegaron a una solución el sábado, unas 88 horas después de iniciar el proyecto.

Disputa con Anthropic por el mérito del hallazgo

La afirmación se produjo horas después de que Tristan Buckmaster, matemático de la Universidad de Nueva York, y Levent Alpoge, que trabaja en Anthropic, competidor de OpenAI, publicaran su propio trabajo asistido por IA sobre tres ecuaciones relacionadas. Entre sus investigaciones figuraba el llamado problema de Euler forzado, relacionado también con la dinámica de fluidos, pero distinto del problema de Navier-Stokes.

En una declaración publicada junto con sus artículos, Buckmaster afirmó que OpenAI solo había abordado el problema después de que comenzara a circular información sobre su investigación, y que siguió el mismo enfoque poco habitual que él y Alpoge habían pasado meses desarrollando. Buckmaster señaló además que ambos habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en sus investigaciones.

Los investigadores de OpenAI negaron haber tenido acceso alguno al trabajo del equipo rival y dijeron que inicialmente propusieron compartir el mérito antes de darse cuenta de que Buckmaster y Alpoge no habían llegado a resolver el problema.

"Para que quede claro, no utilizamos sus instrucciones ni sus demostraciones para dar indicaciones a nuestros modelos o dirigir a nuestros agentes", dijo Bubeck.

Sin embargo, en una publicación posterior en X, OpenAI señaló que "aunque es poco probable, no podemos descartar que datos anonimizados derivados del uso que hicieron de nuestros productos hayan contribuido a mejorar nuestros modelos".

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FEW (AFP, EFE)