این روزها بسیاری از کاربران احساسات خود را در شبکه‌های اجتماعی بروز می‌دهند. در چنین شرایطی‌، ممکن است بعضی از کاربران وقتی بیمارند یا احساس کسالت می‌کنند، آن را با دوستان‌شان در میان بگذارند. اطلاعاتی از این دست اگرچه معمولا برای دیگر کاربران چندان خوش‌آیند نیست، اما می‌تواند به متخصصان کمک کند تا به اطلاعات دقیق‌تری درباره ویروس‌ها و بیماری‌ها برسند.

پژوهشگران دانشگاه جان هاپکینز، سیستمی برای فیلتر کردن توییت‌ها طراحی کرده‌اند که می‌تواند جریان اطلاعات واردشده توسط کاربران را هوشمندانه تحت نظر قرار دهد تا بتواند ویروس‌ها و بیماری‌ها را رهگیری کند.

کمپانی‌های تکنولوژیک درصددند تا با بهره‌گیری از اطلاعاتی که کاربران داوطلبانه در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌کنند، در کنار اطلاعات دیگری که به روش‌های مرسوم از طریق بیمارستان‌ها، پزشکان و مراکز بهداشتی و پژوهشی دریافت می‌کنند، اطلاعاتی را در اختیار شهروندان قرار دهند که با استفاده از آن بتوانند خود را بهتر برای دور ماندن از ویروس‌ها و بیماری‌ها آماده کنند.

مارک دردزه، از پژوهشگران طراح این پروژه در دانشگاه جان هاپکینز، در گفت‌وگو با سی‌ان‌ان می‌گوید: «در سیستم سنتی و رایج اطلاع‌رسانی درباره بیماری‌ها، شکاف‌های زیادی وجود دارد که توییتر و شبکه‌های اجتماعی می‌توانند آنها را پر کنند.» به اعتقاد او با فراگیر شدن این سیستم، روند کشف ویروس‌ها و اطلاع‌رسانی به شهروندان با سرعتی چند برابر به پیش خواهد رفت.

جریان سیال داده‌های آنی، منبع ارزشمند اطلاعات

با گسترش روزافزون استفاده از شبکه‌های اجتماعی، متخصصان می‌گویند اطلاعاتی که در این شبکه‌ها ارائه می‌شود می‌تواند منشا تغییراتی اساسی در سیستم خدمات‌رسانی بهداشتی به شهروندان باشد. پژوهشگران دانشگاه جان هاپکینز می‌خواهند سیستمی که تولید کرده‌اند در سیر تکاملی خود بتواند مسیر گسترش بیماری‌ها و ویروس‌ها و اپیدمی‌ها را هم پیش‌بینی کند.

در صورت تحقق این هدف، آن‌گاه مراکز بهداشتی می‌توانند با آگاهی‌رسانی به مردم، از ضریب نفوذ و گسترش ویروس‌ها بکاهند و در نهایت بدیهی است که بیماری‌ها قربانی‌های کمتری خواهند گرفت. اگر کاربران توییتر ترغیب شوند که توییت‌های مرتبط با بیماری خود یا اطرافیان‌شان را با نشان دادن مکان جغرافیایی خود منتشر کنند، به بهترین نحو می‌توانند به کارآمدی این سیستم کمک کنند، چون ترکیب این اطلاعات با خدمات GPS می‌تواند در این زمینه معجزه‌آسا باشد.

مساله اینجاست که هر روز بیش از ۳۴۰ میلیون توییت منتشر می‌شود و بسیاری از آنها اطلاعات نامربوط یا حتی گمراه‌کننده است. برای بهینه‌سازی این سیستم، مارک دردزه و همکارانش الگوریتمی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با فیلتر کردن هوشمند اطلاعات، احتمال دست‌یابی به اطلاعات مفید و ارزشمند را افزایش دهد.

ممکن است در سیر تکاملی این پروژه تکنولوژیک، اپلیکیشن‌هایی طراحی و ارائه شوند که به کاربران و شهروندان این امکان را می‌دهند که اطلاعات و مشاهدات خود پیرامون بیماری‌ها و ویروس‌ها را به صورت مستقیم برای طراحان این سیستم ارسال کنند. پژوهشگران جان هاپکینز اعلام کرده‌اند که با کمال میل اطلاعات جمع‌آوری شده را در اختیار سازمان‌های بهداشتی قرار خواهند داد.

پیش‌گیری بهتر از درمان است، و حالا با توسعه سیستم‌های جمع‌آوری اطلاعات و تعقیب ویروس‌ها، پیش‌گیری می‌تواند بسیار پیشرفته‌تر و هوشمندانه‌تر باشد و در نهایت جامعه‌ای سالم‌تر بسازد.