1. پرش به گزارش
  2. پرش به منوی اصلی
  3. پرش به دیگر صفحات دویچه وله
فناوریجهانی

مزایای هوش مصنوعی در درجه‌بندی سرطان

۱۴۰۲ آبان ۱۰, چهارشنبه

نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در تشخیص تهاجمی بودن برخی از انواع سرطان دوبرابر دقیق‌تر از روش نمونه‌برداری عمل می‌کند. از این طریق می‌توان سالانه جان هزاران بیمار مبتلا به سرطان را نجات داد.

عکس تزیینی
عکس تزیینیعکس: Michael Bihlmayer/CHROMORANGE/picture alliance

با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توان سالانه جان هزاران بیمار مبتلا به بیماری‌های گوناگون را نجات داد. پژوهشگران "بیمارستان رویال مارسدن" و موسسه "تحقیقات سرطان" در بریتانیا که برای انجام یک تحقیق سی تی اسکن ۱۷۰ بیمار مبتلا به سرطان سارکوم استخوانی را تحلیل کرده‌اند، می‌گویند هوش مصنوعی در تشخیص تهاجمی‌بودن برخی از سرطان‌ها دوبرابر دقیق‌تر از روش نمونه‌برداری عمل می‌کند.

در درمان سرطان چالش‌برانگیزترین مرحله، شناسایی بیماران دارای تومورهای خطرناک و درمان آنها در مراحل اولیه بیماری به حساب می‌آید.

اینترنت بدون سانسور با سایفون دویچه‌ وله

به گفته پژوهشگران "بیمارستان رویال مارسدن" و موسسه "تحقیقات سرطان"، الگوریتمی که هوش مصنوعی طراحی می‌کند بسیار کاراتر از روش نمونه‌برداری برای درجه‌بندی میزان تهاجمی بودن سرطان سارکوم استخوانی عمل می‌کند.

الگوریتمی که می‌توان برای سایر بیماری‌ها به‌کار برد 

سرطان سارکوم استخوانی نوعی نادر از سرطان است که بافت‌های به‌هم‌چسبیده در بدن مانند چربی، ماهیچه و اعصاب را درگیر می‌کند.

در این پژوهش هوش مصنوعی در تشخیص درجه‌بندی سرطان ۸۲ درصد دقت داشت در حالی که دقت روش نمونه‌برداری ۴۴ درصد دقیق است.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی؛ اروپایی‌ها در برابر آمریکا و چین متحد می‌شوند

وقتی پزشکان ابزار دقیق‌تری برای درجه‌بندی سرطان‌ها در اختیار داشته باشند، می‌توانند سریع‌تر بیمار با سرطان پیشرفته را شناسایی و او را درمان کنند. با به‌کارگیری این الگوریتم می‌توان از مراجعه بی‌جای بیماران سرطانی با درجه ریسک کمتر جلوگیری کرد.

پژوهشگران می‌گویند، از این الگوریتم در آینده می‌توان برای سایر بیماری‌ها نیز بهره برد.

دویچه وله فارسی را در اینستاگرام دنبال کنید

پرش از قسمت در همین زمینه

در همین زمینه

پرش از قسمت گزارش روز

گزارش روز

پرش از قسمت تازه‌ترین گزارش‌های دویچه وله