Il suffit d'une connexion internet et d'un outil d'intelligence artificielle (IA) pour créer gratuitement ou pour très peu d'argent des images réalistes en à peine quelques secondes, puis pour les diffuser sur les réseaux sociaux à une vitesse fulgurante.   

Les outils utilisés pour créer des images générées par l'IA s'améliorent rapidement et réduisent le nombre d'erreurs évidentes qui peuvent être commises par l''IA, notamment les hallucinations. Ce rythme d'évolution rend de plus en plus difficile pour les utilisateurs de déterminer si une photo virale représente un événement réel. 

Le temps où les outils d'IA produisaient encore des images de personnalités publiques avec seulement quatre doigts, des dents en trop ou des proportions corporelles anormales est terminé. 

Un défi supplémentaire consiste aussi désormais à reconnaître des photos réelles, mais modifiées par l'IA.

Dans l'exemple ci-dessous, un sosie d'Aldolf Hitler a été ajouté grâce à un outil d'Open AI à une photo authentique de supporters allemands pendant la Coupe du monde 2026.   

Mais comment repérer les images générées par l'IA ? La rédaction de Fact-checking de la DW vous propose des conseils pour vous aider à naviguer dans le flux d'informations actuel. 

Regardez attentivement la photo

Vous vous souvenez peut-être de l'histoire d'un adolescent syrien qui a aidé à stopper une attaque au couteau dans la ville allemande de Hambourg en 2025.   

Au fur et à mesure que la nouvelle s'est répandue, des récits contradictoires de l'incident ont émergé sur les réseaux sociaux, ainsi que des images générées par l'IA comme celle-ci : 

L'image paraît authentique à première vue, mais si vous zoomez et l'examinez plus attentivement, vous trouverez des incohérences évidentes. C'est pourquoi il est important de prendre votre temps pour inspecter les détails. L'arrière-plan peut comporter des erreurs courantes commises par l'IA, notamment des objets déformés et du texte rempli de textes qui n'ont aucun sens.  

Si votre appareil ne vous permet pas de zoomer suffisamment sur l'image, des outils en ligne peuvent vous aider. 

Un outil que nous utilisons souvent à la DW s'appelle Forensically, une plateforme gratuite en ligne qui permet d'analyser des images numériques. L'outil inclut une loupe et d'autres fonctionnalités pour examiner des images de près.   

Pensez au contexte  

Si l'on reprend le sosie d'Hitler vu précédemment. Un supporter ressemblant au dictateur nazi aurait très certainement attiré l'attention immédiate des diffuseurs télévisuels, des responsables du stade et d'autres spectateurs.   

Or, aucun média crédible n'a rapporté un tel scandale, et aucun supporter dans le stade n'a partagé de publications montrant ce sosie sous un autre angle.  

Cet exemple met en lumière une technique clé de vérification : ignorez les pixels et demandez-vous si l'événement lui-même a du sens.  

Une façon de le faire est de vérifier si l'événement montré sur l'image a été couvert par des médias fiables. 

Si une image semble montrer un incident très inhabituel ou controversé, mais qu'il n'y a aucune preuve crédible de son existence, tous les signaux devraient être au rouge. 

Il est aussi important de voir qui publie et partage l'image. Si le compte en question partage régulièrement du contenu généré par l'IA ou ne semble avoir aucun lien avec l'événement lui-même, il est plus sage de traiter l'image avec prudence.  

Trouvez la source de l'image  

Si vous doutez de l'authenticité d'une image, essayez d'en trouver la source.   

Une façon de le faire est de réaliser une recherche d'image inversée. Au lieu d'une recherche par mots-clés, vous pouvez télécharger une image sur des outils comme Google Images ou TinEye.  

Ces outils peuvent aider à répondre à plusieurs questions :  

• Quand l'image a-t-elle été mise en ligne pour la première fois ?  
• Sur quelles plateformes l'image est-elle partagée ?   
• Que disent les utilisateurs dans les commentaires et les publications ?  
• Des équipes de vérification des faits bien connus ont-ils déjà vérifié l'image ?  

Bien sûr, certaines images générées par l'IA peuvent être très récentes et donc donner peu ou pas de résultats sur les outils de recherche inversée. 

Mais les images manipulées sont souvent basées sur des images plus anciennes et authentiques. Dans ces cas, une recherche inversée peut révéler l'image originale et fournir un contexte important. 

Si vous constatez qu'une image a déjà été vérifiée, une façon d'évaluer la crédibilité de ce fact-checking (souvent publié sous forme d'article ou de vidéo) est de constater si l'organisation est certifiée par l'International Fact Checking Network (IFCN).   

L'IFCN évalue les fact-checkers selon un ensemble de normes professionnelles, qui incluent la transparence, l'impartialité et l'engagement envers des corrections ouvertes et honnêtes.  

Vous pouvez trouver une liste de médias certifiés par l'IFCN ici. La rédaction de fact-checking de la DW en fait partie. 

Attention : l'IFCN ne doit pas être confondue avec le Global Fact-Checking Network (GFCN), une plateforme russe étroitement liée au Kremlin.  

Utilisez les outils d'IA avec précaution

Les détecteurs d'IA peuvent aider à évaluer si une image a été créée ou modifiée grâce à l'IA. Ils analysent les filigranes invisibles (une signature cachée à l'intérieur d'un fichier numérique) et d'autres traces numériques générées par l'IA.  

Il existe plusieurs types de détecteurs.  

Des entreprises comme Google et OpenAI, le créateur de ChatGPT, ont développé des systèmes qui identifient si leurs propres modèles d'IA ont été utilisés pour créer ou modifier une image. 

L'outil SynthID de Google est accessible ici, et voici le lien vers l'outil de vérification d'OpenAI. 

D'autres outils, comme Image Whisperer, AI or Not et Hive Moderation estiment la probabilité qu'une image ait été manipulée à l'aide de l'IA. Et ensuite, les chatbots IA, comme Grok de X, peuvent répondre aux questions des utilisateurs sur la nature réelle ou fausse des images. 

Toujours dans l'exemple du sosie d'Hitler, OpenAI avait identifié un filigrane invisible, ce qui a confirmé la manipulation à l'aide de ses propres outils d'IA.  

Un conseil important : les détecteurs d'IA font souvent des erreurs. Leurs conclusions ne doivent pas être considérées comme une preuve définitive, mais plutôt comme une pièce du puzzle de la vérification. 

Si possible, utilisez plusieurs outils et vérifiez les résultats pour réduire le risque de conclusions erronées.  

En cas de doute, ne partagez pas le contenu 

Même après avoir suivi toutes ces étapes, vous pouvez toujours ne pas être sûr qu'une image soit réelle ou générée par l'IA.   

À mesure que la technologie de l'IA continue de progresser, il deviendra de plus en plus difficile d'opérer cette distinction.   

Si vous ne pouvez pas vérifier une image avec certitude, notre recommandation est simple : ne la partagez pas, surtout sur les réseaux sociaux.   

À la place, envisagez d'avertir vos amis et vos proches que l'authenticité de l'image n'a pas été confirmée et qu'elle doit être traitée avec prudence.  

Aussi, vous pouvez toujours nous envoyer l'image à factchecking@dw.com. Nous pourrions peut-être aider à en vérifier l'authenticité. 

Cet article a été publié pour la première fois en 2023 et a été révisé pour intégrer les nouveaux développements et tendances. Joscha Weber et Kathrin Wesolowski ont contribué à cet article de Thomas Sparrow. Édité par Josh Axelrod.