Sztuczna inteligencja (AI) wydaje się chętnie zbaczać z tematu i bazować na sprawdzonych wzorcach. W badaniu opublikowanym niedawno w czasopiśmie specjalistycznym „Patterns” modele sztucznej inteligencji generujące obrazy oraz modele językowe otrzymały zadanie, w którym narzędzia te wypadły zaskakująco słabo i mało kreatywnie.

Na podstawie odpowiednich promptów model generował obraz – na przykład na podstawie polecenia narracyjnego, takiego jak „Kiedy siedziałem sam w otoczeniu natury, znalazłem starą książkę z ośmioma stronami, opowiadającą historię w zapomnianym języku, która czekała, aby ją przeczytać i zrozumieć”. Na podstawie wygenerowanego obrazu model językowy sztucznej inteligencji LLaVA wykorzystany w badaniu miał następnie stworzyć opis, a sztuczna inteligencja obrazowa Stable Diffusion XL ponownie obraz – i tak dalej.

AI odbiega od pierwotnego zadania

W ramach eksperymentu naukowcy ze szwedzkiego Uniwersytetu Dalarna i Michigan State University przeprowadzili tę sekwencję sto razy. Stwierdzili, że sztuczna inteligencja zbaczała z kursu i znacznie odbiegała od pierwotnego obrazu lub opisu. Tak było również wtedy, gdy grupa przeprowadzała eksperyment z wykorzystaniem różnych innych modeli sztucznej inteligencji do generowania obrazów i tekstu lub stosowała dłuższe polecenia.

Analizując ostateczne obrazy, zespół badawczy dostrzegł nawet pewne wzorce: mimo że eksperyment rozpoczął się od stu różnych podpowiedzi dotyczących scen obrazowych, sztuczna inteligencja prędzej czy później osiągnęła tylko 12 motywów tematycznych – w tym gotyckie katedry, krajobrazy i latarnie morskie.

Kreatywność opiera się na typowych ludzkich wyborach

Autor badania Arend Hintze uważa zatem, że kreatywność modeli sztucznej inteligencji jest obecnie dość ograniczona. To, co modele wygenerowały w eksperymencie, jest nudne i generyczne. „Jest to niemal przeciwieństwo tego, co my, ludzie, uważamy za kreatywne” – mówi.

Naukowcy przypuszczają, że wynika to z faktu, iż sztuczna inteligencja została wytrenowana na milionach zdjęć wykonanych przez ludzi. Ale nie musi tak być zawsze. „Myślę, że w przyszłości sztuczna inteligencja będzie prawdopodobnie w stanie tworzyć naprawdę fajne, generowane automatycznie rzeczy, o ile będzie odpowiednio instruowana i przygotowana” – uważa Hintze.

(DPA/stef)