Przez około siedmiu lat wiadomość w butelce znaleziona na wyspie Sylt pozostawała nieodszyfrowana przez jej znalazców. Teraz sztuczna inteligencja (AI) rozszyfrowała, gdzie list został wrzucony do morza i ile ma prawdopodobnie lat.

Podczas spaceru po plaży w Hörnumer Odde Malte Bayer i jego rodzina ze Schwarzwaldu znaleźli małą butelkę z listem. „Butelka jest raczej miniaturką, była porysowana i wyszlifowana przez morze” – powiedział niemieckiej agencji prasowej DPA. Tak szczelnie zamknięto ją korkiem, że woda nie dostała się do środka. List, który wówczas jeszcze stanowił tajemnicę – zniszczony przez warunki atmosferyczne, ozdobiony kolorowymi rybami, konikami morskimi, łodzią i kołem ratunkowym – był prawie nieczytelny. „Spędziłem wówczas sporo czasu, próbując rozszyfrować treść listu, ale udało mi się odczytać tylko słowo 'Anglia' i nazwę miasta” – opowiada mężczyzna.

Pierwsze próby i niepowodzenia

Butelka stała się w domu w Schwarzwaldzie wyjątkową pamiątką z wyspy Sylt i leży w koszyku z muszlami i drewnem wyrzuconym przez morze.

Rodzina z Badenii-Wirtembergii jest ściśle związana z wyspą i odwiedza ją kilka razy w roku. List został odkryty dzięki spotrzegawczości żony, w przeciwnym razie 56-latek nigdy nie zająłby się nim. „Powiedziała: 'O rany, tam leży wiadomość w butelce, a list jest całkowicie wyblakły. Powinniśmy go zakonserwować”.

W swojej pracy Malte Bayer często ma styczność ze sztuczną inteligencją. Jako właściciel agencji marketingowej ma również dostęp do odpowiednich technologii: „Motywowało mnie to, że ten list tam leży, jest czymś wyjątkowym, a my nie możemy jej przeczytać”.

Wykorzystał trzy lub cztery różne narzędzia. Chat-GPT już coś wydobył, a następnie udoskonalił wyniki za pomocą innych programów. Wiedział, że sztuczna inteligencja potrafi również rozszyfrować hieroglify, dlatego podjął próbę z zamazanymi i pożółkłymi literami: „Było to w nocy i nie mogłem przestać o tym myśleć. A potem nagle pojawił się wynik”. Minęły dwa tygodnie.

Nadawczynią jest Linda

Teraz jest dla nich jasne, że nadawczynią wiadomości z butelki jest Linda, a szklana butelka wyruszyła w podróż 20 października 2007 roku. „Ówczesny adres nadawczyni brzmiał: 5 Roslyn Crescent, Reading, Anglia” – poinformował znalazca.

Jak dotąd nie udało mu się jej jednak odnaleźć: „W domu, który Linda podała jako adres, znajduje się obecnie firma, która jednak nie ma nic wspólnego z nadawczynią ani jej rodziną”. Na podstawie charakteru pisma oraz niektórych zwrotów językowych sztuczna inteligencja wywnioskowała, że nadawczyni miała w momencie wysłania wiadomości od 11 do 16 lat.

AI obliczyła również trasę podróży wiadomości w butelce: mogła zostać pierwotnie wrzucona do morza lub Tamizy na wybrzeżu angielskim, a stamtąd dryfować przez ujście Tamizy do Morza Północnego i ostatecznie zostać zniesiona przez prądy do niemieckiego wybrzeża Morza Północnego na południu wyspy Sylt. Malte Bayer twierdzi, że zamierza kontynuować swoje badania nad „rodzinną wiadomością w butelce” oraz jej nadawczynią i w ten sposób rozszyfrować tajemnicę związaną ze znaleziskiem.

Nowe narzędzia AI mogą wypełnić luki

„Dokument jest udostępniany AI poprzez zeskanowanie lub zrobienie zdjęcia telefonem komórkowym” – wyjaśnia agencji DPA Michael Hanisch, dyrektor ds. technologii AWS w Niemczech. Dzięki prostej obróbce obrazu można na przykład poprawić jego czytelność poprzez zmianę kontrastu. W przeciwieństwie do starszych systemów, które potrafiły rozpoznawać tylko pojedyncze cyfry i znaki, nowsze, tak zwane modele dużego języka (LLM), mają większe zrozumienie kontekstu. Rozpoznają adresy i formy, obrazy i teksty jako pojedyncze elementy.

Im więcej wiedzy kontekstowej AI posiada z dużego korpusu tekstowego, tym dokładniejszy jest wynik, ponieważ może ona wyciągać z niego dalsze wnioski. „W przypadku wiadomości w butelce może się na przykład zdarzyć, że AI rozpozna zdanie 'kto znajdzie tę wiadomość w butelce, niech do mnie napisze' i zrozumie, że jest to list z wiadomością w butelce”.

Sztuczna inteligencja jest również w stanie uzupełnić ewentualne nieczytelne luki w tekście dokumentu, jak mówi ekspert: „Jeśli sztuczna inteligencja widziała już kiedyś wiadomość w butelce lub podobny list, może to z niej wywnioskować”. Wówczas można by również rozpoznać fragmenty tekstu i adresy. Według Michaela Hanischa ten inteligentny model przetwarzania dokumentów jest regularnie stosowany w niektórych obszarach: „Ogólnie rzecz biorąc, modele LLM są stosowane wszędzie tam, gdzie występuje wiele dokumentów, na przykład w logistyce, handlu detalicznym lub obsłudze klienta”.

W przypadku ubezpieczeń ta nowsza technologia sztucznej inteligencji może między innymi wspierać bardziej złożone dokumenty zawierające wiele tabel, takie jak projekty umów, ale także listy, „ponieważ często mają one swobodną formę, a nawet są pisane odręcznie, na przykład w przypadku pisemnego zgłoszenia szkody” – mówi ekspert ds. sztucznej inteligencji.

(DPA/jak)

Chcesz mieć stały dostęp do naszych treści? Dołącz do nas na Facebooku!