Искусственный интеллект (ИИ) превращается в новую валюту, обеспечивающую глобальную мощь, и Китай массово накапливает ее. В 2017 году Пекин объявил о своем стремлении стать к 2030 году мировым лидером в сфере ИИ и вложил в ее развитие миллиарды, стимулируя внутренние инновации. По прогнозам, только в 2025 году китайские власти и частный сектор потратят на эти цели почти 100 миллиардов долларов.

Прорывные проекты Китая в сфере ИИ

В январе Китай поразил мировое технологическое сообщество - стартап DeepSeek выпустил большую языковую модель (LLM) DeepSeek-R1, что привело к резкому снижению курсов акций ведущих технологических компаний. Эксперты полагают, что она может составить конкуренцию западным брендам в сфере ИИ ChatGPT и Grok. DeepSeek-R1 выдает сравнительно похожий результат при значительно меньших затратах и компьютерной мощности.

Между тем китайский гигант электронной коммерции Alibaba запустил свою новую модель ИИ и объявил о планах построить больше центров обработки данных по всему миру, продемонстрировав, что крупнейшие технологические компании КНР серьезно настроены бросить вызов доминированию США в сфере ИИ. Масла в огонь этой гонки подлил и холдинг Tencent, выпустив в июне Hunyuan-A13B - модель ИИ, разработанную для обеспечения большей скорости, интеллектуальных возможностей и открытости для разработчиков.

В совокупности все вышеописанные прорывные проекты отражают то, как основные игроки в сфере ИИ Китая - стартапы, технологические гиганты и государство - мобилизуются, чтобы сократить отставание от Запада. Дженсен Хуанг, гендиректор крупнейшего в мире производителя микросхем Nvidia, в связи с этим предостерег от самоуспокоения, указав, что США "не намного опережают" Китай в гонке по развитию ИИ. В интервью CNBC в начале этого месяца Хуанг также отметил, что китайское общество "очень быстро осваивает новые технологии".

Как Китай сокращает отставание от США в области ИИ

С более чем миллиардом интернет-пользователей население КНР служит идеальной встроенной тестовой площадкой, позволяя новым продуктам в сфере ИИ стремительно распространяться среди потребителей, услуг и отраслей экономики. Поскольку китайские модели также разработаны для использования на более дешевом оборудовании, их внедрение гораздо экономичнее.

"Китай сейчас движется с той же скоростью, что и США, - сообщил в интервью DW Педро Домингос, профессор компьютерных наук и инженерии Вашингтонского университета. - За последние годы они догнали Соединенные Штаты и теперь находятся на передовых позициях, пытаясь значительно опередить американцев".

По выражению профессора, существует "заблуждение" о том, что США значительно обогнали Китай в области крупных языковых моделей. Между тем ряд проектов КНР таких, как метод глубокого обучения компании Baidu от 2010 года, опередили разработки многих американских компаний, добавил он. Выпустив мощные модели с открытым исходным кодом, такие как DeepSeek-R1, Qwen-3 и Kimi K2, китайские компании предоставляют всем разработчикам бесплатный доступ к передовым инструментам. Западные же конкуренты, напомнил Домингес, часто делают свои продукты доступными только по подписке.

"Американские компании раньше открыто публиковали свои разработки в области ИИ, способствуя прогрессу. Теперь они скрывают их из соображений конкуренции, что неблагоприятно сказывается на инновациях", - посетовал профессор Домингес. Эксперты по Китаю, в свою очередь, отмечают острую конкуренцию между китайскими компаниями, занимающимися ИИ. Они, по данным госСМИ КНР, к июлю этого года выпустили более 1500 крупных языковых моделей, что составляет 40% от таких продуктов, выпущенных на тот момент по всему миру.

Сейчас вопрос состоит в том, сколько из этих стартапов когда-нибудь принесут прибыль и могут ли потенциальные провалы нанести ущерб амбициям Китая в области ИИ? Пекин обратил внимание на данную проблему и призвал технологический сектор избегать "беспорядочной" конкуренции.

Согласно рейтингу LLM OpenCompass от 18 октября 2025 года, КНР может похвастаться 14 из 20 лучших в мире моделей ИИ по таким задачам, как мышление, общие знания, математика и навыки кодирования. Хотя американские компании по-прежнему занимают лидирующие позиции в отрасли, девять из их китайских конкурентов выпустили модели с открытым кодом, в то время как в Кремниевой долине такой нет ни одной.

КНР решает проблему микрочипов после санкций США

Несмотря на стремительный прогресс в области ИИ, китайцы по-прежнему отстают в производстве передовых микрочипов, необходимых для быстрого обучения LLM. Власти США заблокировали Пекину доступ к новейшим полупроводникам и технологиям производства микросхем, вынудив китайские компании полагаться на менее современное и эффективное оборудование.

В ответ Китай запретил закупки продукции у ключевых американских поставщиков, таких как Micron Technology, и удвоил усилия по созданию собственной индустрии микрочипов. В качестве свидетельства успеха такой политики китайский конкурент Nvidia, компания Cambricon Technologies, на прошлой неделе сообщила о 14-кратном увеличении квартальной выручки и 44-кратном ее росте в первом полугодии. Cambricon Technologies выиграла от технологических санкций, введенных США, поскольку китайские стартапы теперь ищут местных поставщиков.

Давление на инновации в условиях таких ограничений побуждает КНР искать более умные и эффективные способы   масштабирования технологий ИИ, что может ускорить реализацию амбиций Пекина по достижению в этой сфере стратегической независимости. Такой результат далек от того, что задумывали в Вашингтоне.

"Ограничения США на экспорт микросхем в Китай приносят обратный эффект. Они стимулируют такие компании, как DeepSeek, модернизировать старое оборудование и продвигать исследования", - констатирует профессор Педро Домингос, ссылаясь на то, как китайская компания создала мощные модели ИИ с использованием менее совершенных микросхем, найдя более эффективные способы обучения языковых моделей.

США продвигают технологии ИИ, Китай ищет глобальные рынки

Соединенные Штаты по-прежнему лидируют в гонке за лидерство в сфере искусственного интеллекта, выпуская модели, которые лучше понимают язык, более надежно следуют инструкциям и избегают вредоносного поведения. Американские IT-концерны также исследуют передовые технологии ИИ для обработки картинок и видео и даже те, что могут самостоятельно принимать решения.

Однако Китай укрепляет свои позиции не только в виртуальном мире, но и расширяет свое влияние, экспортируя инфраструктуру ИИ и модели с открытым исходным кодом в развивающиеся страны, которые стремятся к созданию цифровой инфраструктуры. Такие компании, как Alibaba и Huawei, строят центры обработки данных и облачные платформы в Азии, Африке и Европе, предлагая более дешевые альтернативы американским провайдерам.

Пекин также предлагает на мировом уровне собственные правила регулирования сферы ИИ, стремясь сформировать глобальные стандарты в соответствии со своими национальными интересами. Продвигая модели, обученные на китайских данных и ценностях, власти КНР хотят повлиять на то, как системы ИИ интерпретируют историю, культуру и саму истину по тем или иным вопросам. Эксперты считают, что это проистекает из природы авторитарной политсистемы, при которой свобода слова жестко контролируется.

"Тот, кто контролирует большие языковые модели, контролирует прошлое и будущее. Они формируют реальность, и Китай хочет продвигать модели, которые отражают его версию реальности", - подчеркивает Педро Домингос.

Робин Фельдман, директор Института права и инноваций в области ИИ при юридическом факультете Калифорнийского университета в Сан-Франциско, идет еще дальше, называя гонку за первенство в области ИИ "новой формой холодной войны". "В этой войне победит та страна, которая сможет получить и сохранить максимальное преимущество в данной сфере", - пояснил Фельдман в интервью американскому новостному ресурсу Axios.