（德國之聲中文網）演算法正主導我們的日常生活。無論是駕駛汽車、工作或各種活動都少不了人工智慧。很長的一段時間裡，創造力似乎是人類大腦的最後一道防線，但有越來越多的跡象顯示，這道防線已經越來越薄弱，甚至已經被突破？ 

在電腦成功替古斯塔夫‧馬勒和弗朗茨‧舒伯特完成未竟之作後，現在輪到了貝多芬的最後一部作品第十交響曲。1827年貝多芬逝世時，留下了這部未完成作品。第十交響曲只有幾張手稿留存，部分是簡短未竟片段。 

為紀念貝多芬誕辰250年（因新冠疫情推遲舉行），在人工智慧的幫助下，這部作品在2021年10月9日的貝多芬音樂節上首次演出。總部設立於貝多芬誕生地波昂的德國電信公司組織了一個專家團隊。這群音樂學家、作曲家和計算機科學家嘗試分析和學習貝多芬的風格，以完成貝多芬的未竟之作。 

模仿貝多芬風格 

貝多芬的草稿、筆記及其生活時代的樂譜被輸入到人工智慧系統中。薩爾斯堡卡拉揚研究所所長羅德（Matthias Röder）表示：「你必須想像，貝多芬在迸發新靈感時會寫下筆記。有時候是書面文字，有時候是音符。」 根據這些材料，羅德和他的團隊對「貝多芬會如何發展某些東西」進行了假設。 

這裡假設的是，音樂如同語言一樣是基於一個個小單位；所以學習音樂的過程就像學習知識。人工智慧反復學習貝多芬的交響曲、鋼琴奏鳴曲和和弦四重奏並進行訓練。如同大腦中的神經網路，電腦能夠自行創建新的連接。人工智慧將最合適的結果反饋到系統中，由此加入新的音符。 

如此一來，這部作品不斷延申。「人工智慧能為一個段落提供20個甚至100個版本的可能性。」哈佛大學音樂學教授萊文（Robert Levin）表示：「這是無盡的魅力，因為如果演算法做得好，每一次嘗試都是合理的。」 

對研究人員而言，這樣的合作非常令人興奮，因為它演示了機器能如何輔助、甚至模仿人類進行音樂創作。紐約羅格斯大學藝術與人工智慧實驗室主任、「貝多芬人工智慧」開發者埃爾加馬爾（Ahmed Elgammal）表示：「我們想要更好地瞭解音樂創作過程中的技術狀況，並且試圖探索極限。最後，我們使用了所謂的自然語言處理的一些模塊。」 

但這樣的研究項目對音樂家們有何好處？ 

音樂學教授萊文說：「你可以說，電腦是用演算法做到的。沒錯，但是人類依據的也是經驗和訓練。兩者的差距其實不是太大。」 觀眾現在可以親自來聽聽看「原版貝多芬」和「人工智慧作曲」之間是否存在差異。由德克‧卡夫騰（Dirk Kaftan）擔任指揮的波昂貝多芬管弦樂團10月9日首次演奏貝多芬與人工智慧「共同譜寫」的第十交響曲。 

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