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澤林視點:有「臉面」 成大事

2018年3月30日

在中國,人臉識別技術正在大行其道,因為它能提供諸多優勢。而在歐洲,人們卻將這一技術視為國家全面監控的手段。德國之聲專欄作者Frank Sieren認為,真相就游離在這兩者之間。

China Polizei Gesichtserkennung
鄭州警察開始配備人臉識別智慧型眼鏡圖片來源: Getty Images/AFP

(德國之聲中文網)嚴肅的面容,深色的制服,酷黑的墨鏡--這位女警看起來就像剛從《駭客任務》銀幕中走出來的一樣。而她和駭客任務中的女主角一樣,也具有洞察一切的能力,可以看到常人看不見的東西。玄機就在這幅墨鏡裡:這裡面裝配了智慧型人臉識別功能,在川流不息的鄭州火車站,這位女警輕易就能在人群中發現可疑分子,並且及時和刑侦資料庫進行比對,從而對嫌疑犯實施抓捕。從目前來看,這一試驗項目取得了成功:從2月份至今,警方在這種人臉識別眼鏡的幫助下,已經成功抓獲7名在逃通緝犯,以及35名持假身份證者。

北京方面的說法是,人臉識別系統給中國帶來了更多的安全,而且還推動了經濟發展。目前在人臉識別的推廣應用程度上,世界上沒有一個國家趕得上中國。這也是因為中國不存在有關數據保護的討論。大部分民眾對這個話題並不感興趣。即使是感興趣的人,也被網路審查制度鎖住了視野。

中國是理想的試驗田

這麼來看,中國的確是人臉識別技術的最理想試驗田。一些經過精挑細選的企業甚至還可以獲取国家資料庫裡的訊息--這是一個海量的資料庫。目前,中國在公共場所的監控攝影機總數約為1.76億台,到2020年還會新增加4.5億台,以保證全面無死角的監控。在中國,提供指紋訊息也早已成為家常便飯。每個16歲以上的中國公民都會得到一個帶有個人生物特徵數據的身份證,這些數據也成为人工智慧技術開發者的深度學習算法來源。

"深度學習"是人工智慧領域中的王牌技術。要想開發人臉識別軟體,這是一項必修課。在這個學習過程中,機器算法會通過數據分析進行自我學習,學會區別不同人的面部特徵,並且自己總結出一些可能會影響身份確認的因素,比如光線和角度的扭曲等。

到2030年,中國希望自己成為全世界人工智慧領域的領頭羊。因此,政府對該領域的企業進行扶植,包括2011年在北京成立的初創企業"創視科技"(Megvii)。這家公司可謂是該領域的先鋒者,雖然才創立不到十年,市值就已經突破10億美元。緊追其後的還有來自香港的"商湯科技"(SenseTime),這家公司除了人臉識別之外,還專攻為自動駕駛汽車提供精確的圖像分析技術。還有"雲從科技"(CloudWalk),這家初創企業去年秋天從廣州市政府那裡獲得了折合大約3億的融資。

不僅僅用於監控

人臉識別技術的應用領域並不像西方人條件反射一般地想像的那樣,只侷限在監控上。作為一種身份驗證方法,它其實比使用密碼要安全多了。在中國招商銀行的1000個自動取款機上,用戶已經可以直接"刷臉"取款。據技術研發者表示,由于掃描器可以捕捉面部表情和肌肉動作特徵,所以想要用照片來假冒真臉是不可能的。此外,人臉識別技術還可以大大加快一些出入口的檢查速度。在中國這樣一個幾乎走到哪裡都是人潮湧動的國家,這樣的技術能夠大大提高生活品質。中國南航已經在南洋機場實行試點:從去年開始,乘坐航班的飛機無需出示登機牌,只需"刷臉"即可。開發者還承諾,未來人們出行甚至連證件都不用帶了。

因為自己的臉就是證件,是打開一切的鑰匙。對於零售業來說,人臉識別技術可以提供個人化的廣告服務。比如精密的人脸掃描器可以根據客戶的年齡、性別和表情特徵來提供量身定做的廣告。嘴角下垂,不開心?來一次陽光海岸渡假之旅怎麼樣?

大開腦洞的應用

當然,人臉識別技術也有一些獨特的應用。比如在北京的天壇公園,公共廁所裡就安裝了人臉识别掃描器,以杜絕偷竊衞生紙的行為:在九分鐘之內,如果同一個人抽取的衞生紙長度超過60釐米,就會遭到系統的禮貌拒絕。

在杭州的肯德基快餐店就安裝了人臉識別支付系統。在這裡可以做到真正的"靠臉吃飯",因為其面部掃描系統已經和支付寶聯網,只要"刷臉"就可以支付餐費。

一朝"失足",當眾丟臉?

不過,另一些應用就讓人有些不安--甚至令人聯想到文革裡毛澤東的一句名言"群眾的眼睛是雪亮的"。在濟南的一處十字路口安裝的掃描系統可以對闖紅燈的行人進行人臉識別,並且將其違章記錄在公開的大屏幕上公示,"廣而告之"。甚至還有一些違章者會被告到工作單位去。

德國之聲專欄作者澤林20多年來生活在北京圖片來源: picture-alliance/dpa/M. Tirl

對於外國觀察人士來說,中國政府計劃的公民社會信用積分制度,是最為可怕之處。不過,和其它的未來科技一樣,人臉識別技術的長期發展和利弊都需要假以時日來觀察。因為不僅僅是企業,政府也需要向民眾證明,這一技術能給人們帶來好處。到目前為止,人臉識別技術在打擊刑事犯罪領域取得的成功受到民眾的一片稱讚。所以可以預見的是,這一技術肯定會在中國得到推廣,唯一的問題是在哪些領域。

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