（德國之聲中文網）中國政府官方政策目標是到2030年成為全球領先的人工智慧大國。為此，中國不惜投入巨資。

僅在今年，這個世界第二大經濟體就計劃投資150億美元，用於人工智慧項目——短短兩年內增長了近50%。這些投資旨在幫助中國科技巨頭，在與美國競爭對手在人工智慧聊天機器人的開發方面能保持並駕齊驅。

儘管美國和英國擁有全球最先進的人工智慧實驗室，但並不是所有專家都認為西方將在未來主導人工智慧競賽。李開復便是其中之一。他是來自台灣的計算機科學家、風險投資家，科技界領軍人物。他早於2018年便預測，中國將迅速超越美國成為人工智慧超級大國。

李開復認為，人工智慧的創新階段已經過去，如今，世界正處於人工智慧實施階段，而中國正是在這一階段佔據了先機，因其多年來通過監視本國民眾而積累了大量數據。

全球估計約有10億個監控攝影頭，據估計其中一半以上安裝在中國。李開復指出，人工智慧平台可以利用這些數據進行訓練。

數據品質是關鍵

其他專家則對此持反對意見，他們認為，人工智慧革命仍處於起步階段。「在人工智慧領域尚未發生重大創新，相反……目前美國在這一領域處於優勢地位」，華盛頓大學保羅‧G‧艾倫計算機科學與工程學院榮譽教授佩德羅‧多明戈斯（Pedro Domingos）對德國之聲表示。

多明戈斯談到了大數據會帶來「收益遞減」的問題，表示純粹靠大量數據並不一定帶來優勢。

「數據的多樣性也很重要」，多明戈斯解釋說。「我寧願選擇來自歐洲而不是中國的數據，因為它們更加多樣化，因此能夠從中學到更多。」

晶片限制影響北京實現其雄心

美國對北京的野心表示擔憂。去年，美國對最先進的存儲晶片實施了出口限制。中國企業需要這樣的晶片用於人工智慧語言模型。

「最先進的人工智慧系統需要大量硬體——數千個高度專業化的晶片，一次可持續運行數周或數月」，新美國安全中心執行副總裁、研究主任保羅‧沙爾（Paul Scharre）對德國之聲說。「如果中國無法獲取這些晶片，將不能建造最先進的系統，而隨著晶片技術的不斷發展，這一差距可能會進一步擴大。」

無「芯」前行？

儘管如此，中國科技公司可能會找到繞過禁令的方法。此外，中國半導體市場還可能出現投資熱潮，因為中國製造商也在改進自己的晶片。

另一個問題是，目前美國的機器學習平台仍是開源的，可以被自由複製和修改。「如果你能獲取一個經過訓練的人工智慧模型，就可以不需要那些先進的晶片了」，沙爾說。「因此，出口管制有可能變得無效」，他警告稱。沙爾還寫了一本關於「在人工智慧時代的權力」的主題的書。

事實上，中國已經有了自己的聊天機器人——例如，百度聊天機器人「文心一言」（Ernie）已向全球公眾推出，僅比美國競爭對手晚了幾個月。

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中國妨礙了自身的進步

在成為人工智慧世界大國的道路上，中國還面臨其他障礙。雖然政府一方面鼓勵推動技術發展，但另一方面，習近平在過去兩年裡對科技行業的嚴厲打壓可能使該行業領導者變得更加願意進行風險規避。

耶魯大學法學院蔡保羅中國中心研究員卡曼‧盧塞羅（Karman Lucero）對德國之聲表示：「我們看到技術部門出台的規則和執行措施呈爆炸性增長。」他說,「這些措施往往很不透明，甚至先於新規則出台之前就已開始實施，這會對行業產生寒蟬效應。」

盧塞羅認為，中國政府的審查甚至可能變成一種不利因素。通過編寫程序，使得許多受限主題不被允許討論，從而導致大量數據缺失。這樣一來，人工智慧模型將無法充分發揮其學習潛力。在中國有很多內容受到審查。且具體被審查的內容一直在變化。「今天允許討論的主題，明天可能就會被禁止」，盧塞羅說道。

高技能人才的流失

在中國，還沒有足夠多的高技能人才來幫助北京實現其目標。雖然中國正在努力建設一支人工智慧人才隊伍，但留住頂尖人才是一項挑戰，因為這種高技能人才在全球範圍內都很吃香。

「人才流失是主要障礙之一，因為中國的專制體制留不住人才」，沙爾說。「中國的頂級人工智慧研究者正在離開這個國家。他們離開不僅僅是為了去國外學習和工作，而是願意選擇一種更民主的生活方式。」

儘管存在這些問題，沙爾認為，中國的人工智慧實驗室僅比目前西方頂尖研究實驗室落後18個月，而且在人工智慧應用於社會方面，中國已經領先一步。

「對於專制者來說是一種夢幻工具」

多明戈斯表示，正當美國和歐洲還在討論是否應出於安全考慮而暫停人工智慧的運用時，中國正全力以赴地推進人工智慧的應用。畢竟，它「對於專制者來說是一種夢幻工具」。

他警告說，「對於我們民主世界而言，令美國處於領先地位絕對必要。一旦中國佔據了人工智慧領先地位，我們將在政治、經濟和軍事上面臨重大問題。」

在過去的一個世紀裡，美國的文化和技術傳播到了世界各地。如果未來中國在人工智慧領域取得領先地位，人工智慧的世界將變得更加類似中國，多明戈斯擔心地說道：「在某些方面，這可能沒問題——中國有很多了不起的地方——但就意識形態而言，這是非常危險的。」

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