（德國之聲中文網）出口限令使Nvidia和AMD在中國市場的業務受到了限制，而上述兩家企業的晶片早已是人口智慧型行業的標準設備。不過，為了繞開美國政府的規定，Nvidia專門為中國市場研發了運行速度較慢的晶片。行業專家對路透社表示，同該企業運行最快的晶片產品相比，今年三月Nvidia出品的最新產品H800處理一些人工智慧任務時的運行速度可能會慢大約10%至30%，而營運成本則會翻番。

但即便是運行速度相對較慢的Nvidia晶片，仍能給中國企業帶來技術上的改善。中國最大的科技企業騰訊今年四月曾表示，借助H800晶片，有可能會將其人工智慧系統的培訓時間，從原來的11天縮減至四天。上海咨詢公司86Research的 Charlie Chai表示："我們接觸過的一些人工智慧企業都認為，這種特供晶片雖有缺點，但缺點在可接受範圍內。"美國政府與企業間的捉迷藏行為恰恰說明，在如何限制中國高科技領域發展和維護美國企業利益的問題上，美國正面臨嚴峻的挑戰。

美國在制定相關戰略時也必須要避免出現這樣的場面，即中國全面放棄使用美國晶片，而對中國本土晶片研發付出更多的努力。

一位同美國監管部門進行過私下討論的晶片行業高管表示："他們面臨的挑戰是找到一個合適的臨界點，既不能立即毀掉一切，又要長遠削弱中國的高科技能力。"

美國的出口限制包括兩個部分，其一是對晶片精準數字計算能力的上限做出規定。來自晶片工業的消息來源稱，這一措施非常有效，因為它可以限制相關晶片被用於有軍事目的的超級計算機。

但精準計算能力对人工智慧並不是那麼重要，對於處理語言模型等人工智慧來說，晶片能夠處理數據的數量更為重要。Nvidia公司已經開始向騰訊、阿里巴巴以及百度等中國高科技企業出售H800晶片用于人工智慧的研發，但目前尚未開始大量供貨。

美國出口管制的第二部分則涉及晶片間的數據傳輸速度，這一點对人工智慧至關重要。例如ChatGPT涉及到的技術錯綜複雜，一個晶片根本無法勝任，而是需要數千個晶片的相互交流及協作。Nvidia並沒有對外公佈特供中國H800晶片的技術數據，但路透社獲取的文件顯示，這款晶片的晶片間互聯頻寬為400GB/s, 同其頻寬最高的旗艦產品H100相比，速度慢了一半還多。

對中國特供晶片的頻寬比美國先進晶片慢一倍，這就意味著晶片完成一项人工智慧訓練所需的時間將是美國所需時間的兩倍。一位要求匿名的業內認為表示，雖然花費的時間更長，但最終還是可以完成任務。"也就是說，你必須要花費兩千萬美元，而不是一千萬美元來完成訓練。這當然不是件好事，但這是否意味着阿里巴巴或百度就無法去做人工智慧訓練了呢？當然不是。"

（綜合報導）

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